Matches in Ghent University Academic Bibliography for { <https://biblio.ugent.be/publication/01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T> ?p ?o. }
Showing items 1 to 20 of
20
with 100 items per page.
- 01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T classification D1.
- 01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T promoter 4809c29b-2c71-11ec-a104-f18c9549805d.
- 01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T promoter F5DC76B8-F0ED-11E1-A9DE-61C894A0A6B4.
- 01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T date "2023".
- 01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T language "eng".
- 01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T type dissertation.
- 01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T hasPart 01GSQ4KWQN2H3V11JSE4Q2MVVG.pdf.
- 01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T hasPart urn:uuid:3020c884-6817-4b67-b44f-74aefb3e4046.
- 01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T subject "Technology and Engineering".
- 01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T isbn "9789463556811".
- 01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T abstract "In de moderne wereld maken de bezorgdheid over het milieu en de stijgende vraag naar elektriciteit het gebruik van schone energie noodzakelijk - van de zon, wind en de productie ervan op meerdere gedistribueerde locaties. De 21e eeuw heeft een herstructurering van het conventionele elektriciteitsnet nodig, zowel qua infrastructuur als qua werking, om het moderne "slimme net" te ontwikkelen. De slimme netten van de toekomst zullen worden geïntegreerd met informatie- en communicatietechnologieën (ICT) om de vraag naar elektriciteit op een schone, economische, duurzame en milieuvriendelijke manier te ondersteunen. Het moet intelligent zijn – om energie uit verschillende bronnen te beheren en te distribueren naar talloze locaties waar energie nodig is. Het is in deze evenwichtsoefening dat technieken van kunstmatige intelligentie nodig zijn. Het werk in dit proefschrift maakt de identificatie en het gebruik van energieflexibiliteit mogelijk die door consumenten wordt aangeboden. Op fysica gebaseerde machineleuning wordt gebruikt om flexibiliteitsidentificatiemodellen te ontwerpen, en versterkingsleuning wordt gebruikt om besturingspolicies te leren om deze flexibiliteit te gebruiken. Dit proefschrift bestudeert drie verschillende smart grids-toepassingen, namelijk huishoudelijke verwarming, industriële processen en EV-opladen. Voor het geval van EV-laden wordt ook een synthetische datagenerator ontwikkeld.".
- 01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T author D107EB20-49D2-11E9-BD2E-4D9B5607D3EF.
- 01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T dateCreated "2023-02-20T10:06:08Z".
- 01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T dateModified "2024-11-28T00:06:54Z".
- 01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T name "Physics-informed machine learning based identification and reinforcement learning based control of flexibility in smart grid applications".
- 01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T pagination urn:uuid:c8c959fd-b857-423a-8c6a-0fa8a16a1b27.
- 01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T publisher urn:uuid:fa40ff16-6139-41dd-a415-3c8f814d394e.
- 01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T sameAs LU-01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T.
- 01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T sourceOrganization urn:uuid:e681a6a5-e716-4974-9f3e-550284e3a0a4.
- 01GSQ4KCBT2V0PDPV13SDK621T type D1.