Matches in Ghent University Academic Bibliography for { <https://biblio.ugent.be/publication/01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2> ?p ?o. }
Showing items 1 to 21 of
21
with 100 items per page.
- 01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2 classification D1.
- 01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2 promoter F62C7032-F0ED-11E1-A9DE-61C894A0A6B4.
- 01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2 promoter F6BA63F6-F0ED-11E1-A9DE-61C894A0A6B4.
- 01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2 date "2024".
- 01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2 language "eng".
- 01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2 type dissertation.
- 01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2 hasPart 01J7N926SY06AWF4SYXADWJCJC.pdf.
- 01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2 hasPart urn:uuid:68f0156e-9996-4ba5-998e-6d091f3405d0.
- 01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2 subject "Technology and Engineering".
- 01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2 isbn "9789463558808".
- 01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2 abstract "In de laatste decennia zijn talloze apparaten uitgerust met sensoren en verbonden met het internet. Deze digitalisering van fysieke apparaten heeft geleid tot het Internet of Things (IoT) en de ontwikkeling van intelligente systemen in verschillende toepassings-domeinen zoals de productieindustrie en de gezondheidszorg. Het stijgende aantal IoT-apparaten en hun heterogeniteit brengen echter ook uitdagingen met zich mee. In dit proefschrift wordt onderzocht hoe de schaalbaarheid van IoT systemen kan worden verbeterd met betrekking tot de collectie, analyse en visualisatie van de gegeneerde sensordata. Enerzijds wordt onderzocht hoe technologieën voor het semantisch web kunnen worden toegepast om de interoperabiliteit tussen de verschillende apparaten te verbeteren, en om van ruwe sensordata tot gestructureerde informatie en kennis te komen. Op basis hiervan wordt een dynamisch dashboard ontworpen dat aan de hand van semantische redenering en een contextbewust aanbevelingssysteem in staat is om de dashboardconfiguratie te vereenvoudigen en het volledige datavisualisatieproces te automatiseren. Anderzijds wordt onderzocht hoe de schaalbaarheid van het volledige IoT systeem kan worden verbeterd met betrekking tot de grote hoeveelheid aan sensordata die moet verwerkt worden. Hiervoor wordt gebruik gemaakt van gedistribueerde softwarearchitecturen waarin elke component individueel dynamisch kan worden geschaald. Dit proefschrift onderzoekt hoe deze complexe systemen automatisch kunnen worden gemonitord.".
- 01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2 author 9DC9FD24-0234-11E4-8A54-7BF54B2F559A.
- 01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2 dateCreated "2024-09-13T08:45:52Z".
- 01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2 dateModified "2024-12-12T21:10:10Z".
- 01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2 name "Context-aware machine learning for scalable IoT data analytics and visualization using semantic web technologies".
- 01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2 pagination urn:uuid:18473cb3-a010-41d0-ab41-520452db8e99.
- 01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2 publisher urn:uuid:1d657446-7914-4ede-8260-a9745118dbcd.
- 01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2 sameAs LU-01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2.
- 01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2 sourceOrganization urn:uuid:86608dc1-d44f-4395-a4d2-1551d7a45e55.
- 01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2 sourceOrganization urn:uuid:c4c07ec9-e294-4538-80a6-2442a76cd61e.
- 01J7N8YT3CXGAHEP8EEZ4N1CF2 type D1.