Matches in Ghent University Academic Bibliography for { <https://biblio.ugent.be/publication/01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21> ?p ?o. }
Showing items 1 to 22 of
22
with 100 items per page.
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 classification D1.
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 promoter 273C1C36-F0EE-11E1-A9DE-61C894A0A6B4.
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 promoter F46EAEFE-F0ED-11E1-A9DE-61C894A0A6B4.
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 promoter F71D241E-F0ED-11E1-A9DE-61C894A0A6B4.
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 promoter urn:uuid:15e5b7f5-2bb9-4247-b915-ebb361856eaf.
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 date "2024".
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 language "eng".
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 type dissertation.
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 hasPart 01JAFVVEQXWSF9HCB94HWPZJ0C.pdf.
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 hasPart urn:uuid:fa57e564-b42d-4cc1-b697-86a9b6068df0.
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 subject "Technology and Engineering".
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 isbn "9789463559041".
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 abstract "Mechanische onderdelen slijten na verloop van tijd, wat leidt tot verschillende soorten oppervlakteschade. Het karakteriseren van deze schade helpt de oorzaak van het falen te begrijpen. Traditioneel inspecteren menselijke experts versleten oppervlakken visueel, maar dit proces is traag en subjectief. Geautomatiseerde methodes die gebruik maken van beeldanalyse zijn onderzocht, maar deze methodes zien de diepte van de versleten oppervlakken niet en hebben veel beelden nodig. Als alternatief kan het beoordelen van de versleten topografie in drie dimensies ($3D$) helpen om de verschillende soorten schade te identificeren. Dit proefschrift presenteert een nieuw raamwerk om slijtageschade op metalen onderdelen te identificeren. Het gebruikt $3D$ metingen van versleten oppervlakken in combinatie met een artificieel neuraal netwerk. Er worden twee nieuwe meeteenheden geïntroduceerd: oppervlaktebewegingsoriëntatie ($S_{mo}$) en oppervlaktegelaagdheidsratio ($S_{sr}$). $S_{mo}$ toont hoe schade is uitgelijnd met de bewegingsrichting en $S_{sr}$ meet de verhouding tussen oppervlaktepieken en -dalen. Deze meeteenheden dienen als input voor een neuraal netwerk dat ontwikkeld werd om indentaties, groefvorming, putvorming en adhesiefouten te classificeren. Het voorgestelde raamwerk vertoonde een nauwkeurigheid van $94\%$ bij het classificeren van deze slijtagefouten in proefstukken afkomstig van micro-abrasie- en tandwieltests. Dit nieuwe raamwerk biedt een betrouwbaar en efficiënt controle-instrument om slijtageschade op metalen onderdelen te identificeren.".
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 author 1ec09a5a-223a-11ec-bfec-edc5088b4741.
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 dateCreated "2024-10-18T08:25:57Z".
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 dateModified "2024-12-12T21:10:43Z".
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 name "Identification of wear failure modes of metal contacts by surface topography".
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 pagination urn:uuid:a6c8992d-2c2a-4b84-934c-322a2721281b.
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 publisher urn:uuid:c83b6995-9e56-4d73-8920-15e63790056c.
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 sameAs LU-01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21.
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 sourceOrganization urn:uuid:fed2c2cf-1417-43b1-94c2-12cf6d94cda8.
- 01JAFBQFS5G42DMF2T2CD3CS21 type D1.